GPU 분할 스케줄링, AI 인프라 팀이 GPU 활용률과 간섭을 함께 측정하는 법
GPU를 더 잘게 공유해도 유효 처리량이 늘었다고 단정할 수 없다. 격리 방식별 차이와 워크로드 간섭을 함께 검증하는 기준을 설명한다.
GPU를 더 잘게 공유해도 유효 처리량이 늘었다고 단정할 수 없다. 격리 방식별 차이와 워크로드 간섭을 함께 검증하는 기준을 설명한다.
자동 연구 루프의 리더보드 개선을 배포 근거로 오해하지 않도록 개인정보 평가의 입력, 오류 비용, 독립 테스트와 사람 승인 조건을 분해한다.
BatchWriteRecord 응답에서 성공한 entry를 다시 보내지 않고, 재시도 가능 항목과 영구 실패를 분리하는 방법을 통제 비교와 Python 코드로 정리한다.