Quantile Regression vs Random Forest 예측구간: 자전거 수요의 과소예측 비용 비교
같은 자전거 수요 데이터에서 점예측 오차가 가장 작은 모델과 명목 커버리지에 가까운 모델은 달랐다. 시간 분할과 비대칭 비용으로 선택 기준을 다시 세운다.
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시계열 교차검증: 랜덤 분할이 미래 정보를 누수하는 이유와 walk-forward 비교
랜덤 분할의 낙관 편향을 동일 합성 데이터에서 재현하고, horizon·gap·window를 실제 예측 조건에 맞추는 방법을 정리한다.
